鉴于本节其实跟代码没什么关系，并且和官方文档已经写的很清楚了，这里写一些自己的理解

PivotTable 基础概念

多维分析表又名数据透视表、交叉表、Pivot Table，指的是可以在**行维度**和**列维度**放入一个或**多个维度**，显示**维度之间相互关系**的一种表格。用户可以一目了然地分析出各种场景指标以及对比，旨在帮助业务分析推动决策

这么说有点抽象，有些读者可能会疑惑：有多个行维度 + 多个列维度的表格，长什么样子？举个🌰：

一个营销同学每天要统计某款扫地机器人在各个线上店铺的价格。我们分析下他面临的场景：

“各个线上店铺”，我们可以总结为渠道这个维度（Dimension）。根据他的日常工作，有以下这棵渠道树：

根据渠道这个维度的不同层级，划分为：渠道 | 平台 | 店铺 三个维度层级 (Dimension Level)。以“平台”这个维度层级为例，有三个值：淘宝、京东、抖音，我们称其为维度成员（Dimension Value）

用 TypeScript 我们可以很容易地写出渠道的类型定义，以及渠道树：

enum IChannel {
  Channel = 'channel',     // 渠道
  Platform = 'platfrom',   // 平台
  Shop = 'shop'            // 店铺
}

const channelTree = [
  {
    nodeType: IChannel.Channel,
    value: '线上',
    children: [
      {
        nodeType: IChannel.Platform,
        value: '淘宝',
        children: [
          {
            nodeType: IChannel.Shop,
            value: '淘宝旗舰店'
          },
          {
            nodeType: IChannel.Shop,
            value: '淘宝三方店'
          }
        ]
      },
      {
        nodeType: IChannel.Platform,
        value: '京东',
        children: [
          {
            nodeType: IChannel.Shop,
            value: '京东旗舰店'
          },
          {
            nodeType: IChannel.Shop,
            value: '京东三方店'
          }
        ]
      },
      {
        nodeType: IChannel.Platform,
        value: '抖音',
        children: [
          {
            nodeType: IChannel.Shop,
            value: '抖音旗舰店'
          },
          {
            nodeType: IChannel.Shop,
            value: '抖音三方店'
          }
        ]
      }
    ]
  }
];

由于“每天”都统计这些数据，久而久之，也有时间这个维度和时间树：

enum ITime {
    Month = 'month',
    Week = 'week',
    Day = 'day'
}

const timeTree = [
  {
    nodeType: ITime.Month,
    value: '3',
    children: [
      {
        nodeType: ITime.Week,
        value: '1',
        children: [
          {
            nodeType: ITime.Day,
            value: '2025-03-03'
          },
          {
            nodeType: ITime.Day,
            value: '2025-03-04'
          },
          {
            nodeType: ITime.Day,
            value: '2025-03-05'
          },
          ...
        ]
      },
      {
        nodeType: ITime.Week,
        value: '2',
        children: [
          {
            nodeType: ITime.Day,
            value: '2025-03-10'
          },
          {
            nodeType: ITime.Day,
            value: '2025-03-11'
          },
          {
            nodeType: ITime.Day,
            value: '2025-03-12'
          },
          ...
        ]
      },
      {
        nodeType: ITime.Week,
        value: '3',
        children: [
          {
            nodeType: ITime.Day,
            value: '2025-03-17'
          },
          {
            nodeType: ITime.Day,
            value: '2025-03-18'
          },
          {
            nodeType: ITime.Day,
            value: '2025-03-19'
          },
          ...
        ]
      }
    ]
  }
];